分类目录归档:数据法

评分系统保卫战

豆瓣的评分闹得满城风雨,无论是豆瓣上《流浪地球》的评分还是各App商店里豆瓣的评分,都一时成了焦点。“豆瓣评分”早已作为商标进行保护,现在看来还有可能拥有一个新的保护维度。

前几天看到一个颇为有趣的案子,浙江淘宝网络有限公司诉杜某等网络侵权责任纠纷案。

  • 案号:(2018)苏0684民初5030号
  • 审理法院:江苏省海门市人民法院
  • 案由:网络侵权责任纠纷
  • 原告:浙江淘宝网络有限公司
  • 被告:杜某、邱某某、张某某
  • 裁判日期:2019年1月17日
  • 裁判结果:被告杜某、邱某某、张某某分别赔偿原告浙江淘宝网络有限公司经济损失(含合理费用)10001元、6000元、4000元。
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隔靴如何搔痒:问责算法

一、“黑箱”的烦恼

机器学习技术的兴起让人工智能成为近几年来最为火热的技术之一,各行各业都开始陷入人工智能的狂热之中。目前大部分机器学习算法,都是基于人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN)来构建的。人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的,试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理

人工智能对法律的挑战同样存在,算法的不透明是其中最为重要的挑战之一,决策依据不透明导致风险不可控,而神经网络的决策过程也被视为“黑箱”。

当王思聪在新浪微博上的抽奖暴露出新浪微博抽奖算法对男性用户的歧视;当华为手机采用人工智能优化了CPU、GPU、NPU等性能的调度,在识别跑分测试应用程序会智能开启“性能模式”来提供最强的性能,当短视频疯狂根据浏览习惯推荐视频;当百度搜索把QQ邮箱的“山寨版”置于搜索结果首位……尽管这些算法未必都与神经网络或是机器学习有关,但算法对法律的挑战已经来到前台。

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数据时代的数据规则:淘宝诉美景不正当竞争纠纷案

案件名称:淘宝(中国)软件有限公司诉安徽美景信息科技有限公司不正当竞争案
案号:(2017)浙8601民初4034号
原告:淘宝(中国)软件有限公司(“淘宝公司”)
被告:安徽美景信息科技有限公司(“美景公司”)
审理法院:杭州铁路运输法院
裁判结果:美景停止不正当竞争行为,赔偿淘宝人民币200万元。 继续阅读

重要数据,如何重要

“重要数据”是一个法律概念。

在《网络安全法》中,“重要数据”被不止一次提到:第二十一条要求网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求,采取数据分类、重要数据备份和加密等措施;第三十七条要求关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据应当在境内存储。因业务需要,确需向境外提供的,应当按照国家网信部门会同国务院有关部门制定的办法进行安全评估。

重要数据直接关系到等级保护与数据跨境传输两大制度,不可谓不重要,但在《网络安全法》却缺少相应的定义。

在信标委征求意见的《信息安全技术 数据出境安全评估指南(征求意见稿)》(“评估指南”)中,将重要数据定义为:“相关组织、机构和个人在境内收集、产生的不涉及国家秘密,但与国家安全、经济发展以及公共利益密切相关的数据(包括原始数据和衍生数据)。”并且将政府信息公开渠道合法公开的数据,排除出重要数据的范围。评估指南还以附录的形式,列了非常详细的重要数据识别指南。

近日,中央网络安全和信息化委员会办公室、工业和信息化部开展“个人信息和重要数据安全专项调查”,在中国互联网协会的《专项调查问题列表与答复》(“答复”)重要数据是指:不涉及国家秘密,但如果泄露、窃取、篡改、毁损、丢失和非法使用可能危害国家安全、国计民生、公共利益的未公开数据,包括:
(1)地理、自然资源、重要物资储备等数据;
(2)基因、生物特征、疾病等数据;
(3)宏观统计等重要经济数据;
(4)网络信息系统的缺陷、漏洞、防范措施等数据;
(5)人群导航位置、大型设备目标位置和移动数据;
(6)法律法规规定的其他重要数据。

较之于评估指南中事无巨细的27大类,答复只分了6大类,即使算细分也只有11类,无疑是缩小了重要数据的范围。但还是需要注意,答复并不是正式的法律文件,不具有法律效力。答复只是提供了未来重要数据划定范围的一个趋势。

豆瓣评分,如何保护

豆瓣自创立伊始,其书影音的“豆瓣评分”就是一块金字招牌,影响书籍效率,影响电影票房。尤其是在影视领域,影响力更是不必多言,各种视频网站、文宣推广上,书籍、影视作品的“豆瓣评分”直接会影响票房与流量。而围绕着豆瓣评分的客观性的纷争不断,尤其是毕志飞大导演还因为豆瓣评分与豆瓣要对质公堂。

今天在刷豆瓣的时候发现,偶然发现“豆瓣评分”的右上角悄然加上了”TM”的标志。TM及Trademark(商标)。一般有两种标识方式,一种是加TM,另一种是加®。®是注册商标,必须在工商部门注册登记方可使用。而TM则没那么严肃,未注册的商标也可以使用TM,当然注册商标也可以使用TM。此次豆瓣所使用的就是TM。 继续阅读